Das Meeting wird von Notion. Sie hat mit jedem Tool, das sie anbieten kann, experimentiert und drückt die Grenzen in ihrem eigenen Werk, um zu sehen, was ein Produkt tun kann. Sie hilft einer Firma, die Lysalee, damit zu bauen und das Produkt zu entwickeln. Das ist eine tolle Arbeit. Theresa weiß ein oder zwei Dinge über Vorhersagen und Zukunftsszenarien, wie viele ehrgeizige KI-Szenarien nicht durchgekommen sind.
die genau die richtige Person ist, um mit uns über Szenarien und den Zukunft des Produktmanagements in der Zeit der AI zu sprechen. Theresa, willkommen auf der Bühne!
Wow, I was here three years ago. How different is the world today? I sat down to do my talk. I picked this title six months ago. And I sat down and created the talk. And I was like, that's not really what I want to talk about. I forgot to tell Petra, I'm not going to talk about scenario planning today. I'm going to do something a little bit different. Today, my job looks radically different than it did a year ago.
Ich werde Ihnen meine Geschichte erzählen. Ich erzähle Ihnen nicht die Geschichte, damit Sie das gleiche tun. Ich möchte das nicht als Ausdruck der Botschaft sein. Ich werde Ihnen meine Geschichte erzählen, weil ich denke, es ist eine tolle Geschichte von unendlichem Verbesserung. Wie kleine Schritte über Zeit zusammenkommen. Als ich diese Gespräche zusammengefasst habe, habe ich mich über die letzten 15 Monate gewechselt und ich war absolut überrascht, wie weit ich gekommen bin.
Mein Startpunkt war ein totaler Beginner. Ich möchte Sie also denken, während ich meine Geschichte teile: Wo sind Sie heute? Worüber sind Sie bereit, ein Beginner zu sein? Und wie können Sie einen kleinen ersten Schritt nehmen? Wir gehen in der Zeit zurück. Nicht sehr weit. Die Geschichte beginnt 15 Monate her, im März 2025. Ich hatte eine sehr unfreundliche Verletzung. Ich habe meinen Anker in einem Hockey-Kampf verbrochen.
Ich musste zur Surgery. Ich habe drei Wochen auf der Couch auf Opium gesessen, was mich aus der Scheiße schreckt, um ehrlich zu sein. Ich habe die Minuten gehalten, bis ich meine nächste Schmerzmedizin nehmen konnte. Es ist das erste Mal in 15 Jahren, dass ich mich nicht über mein Geschäft für drei Wochen lang überlegt habe. Ich war physisch nicht in der Lage, zu. Es war das Beste, was mir je passieren konnte.
Weil am Tag nachdem ich meine Schmerzen aus dem Arzt aufgenommen habe, saß ich auf der Kasse für die nächsten drei Monate und ich habe einen tollen Weg angefangen. An dieser Zeit nutzte ich ChatGPT, wie viele von euch, aber ich nutzte es als Google. Ich fragte Fragen, ich verhinderte Ad-Ads, es hilft mir, meine Fragen zu beantworten, aber ich war ein Novice. Ich war kein Experte in der AI. Ich glaube, ich habe Claude einmal versucht.
Das war es. Das ist 15 Monate her. Ich war ein totaler Beginner. Hier ist, was passiert ist. Ich war im Mobilen, auf meinem Laptop, und jeden Tag öffnete ich LinkedIn. Und hier ist, was ich sah. Ich sah diesen Mann, John Whalen, über AI und Erfindungen sprechen. Ich habe nie von John Whalen gehört. Ich sah das und dachte mir: "Hm, er nutzt AI und Discovery. Soll ich AI und Discovery benutzen?" Dann sah ich Caitlin.
500+ Stunden experimentieren mit AI und Discovery. Wow, das hat mich erschrocken. Ich habe nie von einem solcher Werkzeug gehört. Hier ist die Sache: Ich war sehr komfortabel. Nicht wirklich komfortabel, ich war in Schmerzen auf dem Kühlschrank. Aber ich war sehr komfortabel in meinem Welt. Ich habe hunderten von Produktteams trainiert. Die Art, wie diese Gemeinschaft mein Buch überwacht hat, hat mich komplett überrascht und ist großartig gewesen.
Ich hätte mich komfortabel bleiben können. Ich hätte gesagt, weißt du was, das wichtigste, was du tun musst, ist, deine Kunden zu sprechen. Das ist noch heute wahr. Wenn man ein Produkt für Menschen baut, ist das wichtigste, was man tun kann, mit diesen Menschen zu sprechen. Das hat sich nicht verändert. Und ich hatte ein Millionen Gründe, warum AI keine Erfindung verändert. Wir müssen mit Menschen sprechen.
Wir bauen Produkte für Menschen. Wir müssen mit Menschen sprechen. Ich weiß, dass jeder die perfekte Prävention für Synthesis hatte. Weißt du, was passiert, wenn Menschen die Synthesis machen? Magie. Wir lernen, wir gehen tief. Wir bauen Empathie. Wir sehen, was nicht gesagt wird, was nur wichtig ist, was gesagt wird. Ich bin nicht verrückt. Ein Millionen Gründe. Ich war sehr zynisch. Ich wollte nicht glauben, dass AI nichts verändert.
Aber jedes Mal, als ich auf LinkedIn ging, sah ich all diese Trailblazers. Ich fing an zu fühlen, als ob ich hinter mir geblieben wäre. Und ich werde total ehrlich mit euch sein. Ich war gefreut. Ich konnte vor mir sehen, dass mein Leben geändert wurde. Wenn ich etwas in diesem Weltraum glaube, ist es, dass wir, wenn wir gute Produkte bauen wollen, wirklich gut bei der Produktentdeckung sind. Aber hier ist das Ding: Produktentdeckung verändert sich.
Was werde ich damit ändern? Wenn ich also Angst habe, werde ich oft aufhören, mich zu interessieren. Und das habe ich gemacht. Ich habe angefangen, zu mapieren, was die Leute in diesem Bereich mit der AI tun. Und ich habe zwei Camps gesehen. Der erste Camp: Jeder hatte seine Lieblingspräsenz, wie man AI erhält, und wie man von seinen Interviews lernen kann. Der zweite Camp: Ich will keine Interviews machen.
Wie kann ich sie vermeiden? Okay, ich liebe diesen zweiten Camp nicht. Ich bin sorry, dass ich hier nicht sagen darf, dass man nicht mehr mit Kunden sprechen muss. Man kann es ja.
Richtig?
Ich habe einige Argumente auf LinkedIn mit Hugo, dem Founder von Synthetik-Usern, getroffen. Er mag es, mit Leuten über Synthetik-Usern zu argumentieren. Und ich habe sehr schnell gemerkt, dass das ein Fehler war. Ich will nicht argumentieren, wie man AI benutzen sollte oder nicht. Ich bin wirklich müde, wenn ich euch sage, dass ihr mit euren Kunden sprechen müsst. Wenn ihr das nicht gehört habt, dann kann ich euch nichts sagen, was euch verändert.
Also bin ich aus dem Erleichternis, dass ich euch das sage. Das letzte Mal, dass ich euch das sage. Ich habe mich entschieden, verschiedene Probleme zu beantworten. Ich habe mich auf diese Probleme geäußert und gesagt: "Es gibt Misslöcher." Und die Grund, warum ich diese Misslöcher gesehen habe, ist, dass ich seit neun Jahren auf effektive Interviews leiten konnte. Ich habe 2017 meinen kontinuierlichen Interviewkurs geöffnet.
Ich habe viele Jahre vorher an dieser Stelle an den Trainingsplätzen gecoacht. Und hier ist, was ich gesehen habe: Wir werden besser auf regelmäßige Gespräche mit Kunden sprechen. Wir werden nicht besser, wie wir mit Kunden sprechen. Wir haben noch eine lange Zeit. Und ich kann euch helfen, hier ist ein magischer Prompter, der AI wird euch sagen, was ihr in eurer Interview gelernt habt. Aber wenn eure Interviews schmutzig sind, wird die AI nicht eure Probleme lösen.
Also, diese Woche, literally am 1. Tag, habe ich versucht, ein anderes Problem zu arbeiten. Ich wollte schauen, Wie kann ich Ihnen eine künftige Kundeninterview helfen? Denn wenn es in die AI-Synthesis geht, ist es in die Garbage. Wie bekommen wir bessere Interviews und vielleicht kann AI uns mit Synthesis helfen? Wir werden darüber später sprechen. Ich habe also angefangen mit dem Experiment. Ich habe angefangen mit der Idee: Wie kann ich Ihnen eine künftige Interview machen?
Hier ist das Problem: Ich habe neun Jahre Erfahrung mit dieser Möglichkeit. Ich habe das schon eine sehr lange Zeit gelernt. Ihr kennt mein Werk. Ich bin ein sehr strukturierter Denker. Mein Kurs ist nicht so: "Lass uns über Interviews reden!" Ich habe eine sehr strukturierte Übersetzung für Interviews. Wir lernen Story-Based Interviews. Eine Geschichte hat einen Nachrichtentakt. Es hat einen Anfang und beginnt mit einer Story-Based Frage.
Wir setzen die Szene, um den Teilnehmern ihre Geschichte zu erinnern. Und dann bauen wir eine Zeitung. Wir sammeln die Geschichte über die Arche der Geschichte. Und natürlich wollen die Teilnehmer von ihrer Geschichte ausweichen. Sie wollen sich zu generalisieren. Wir lernen Menschen, ihre Veränderungen zu verändern. Ich war interessiert: In unserem Kurs geben wir den Studierenden Feedback auf ihre Interviews.
Sie sind nicht gut dabei. Sie sind noch nicht in der Lage, zu interviewen. Unsere Instruktoren müssen viel Feedback geben. Ich fragte mich: Können wir gute Feedback modellieren? Das führte zu: Kann AI gute Feedback geben? Ich nahm das Rubrikum, das wir im Kurs lernen, und verwandte es in einen Prozess. Ich war überrascht, wie gut AI war. Und das hat mir wirklich die Augen geöffnet. Okay, wenn AI das tun kann, was kann es noch tun?
Ich möchte euch erinnern, am ersten Tag habe ich ChatGPT kaum genutzt. Es war nur Google für mich. Ich wusste nicht, wie man AI-Produkte bauen kann. Ich wusste nicht, wie man einen Prompter baut. Ich habe mit einem Rubrik angefangen, habe es in einen Prompter gelegt und habe gute Ergebnisse erhalten. Aber hier ist ein Problem: Ein Prompter ist kein Produkt. How do I get this in my course? How do I get students access to it?
I had to start learning. How do I deploy this as software? I launched the interview coach in my April 16th cohort, three weeks after I started experimenting. Live production product. I had no idea how to do that three weeks prior. This snowballed. Ich habe mit dieser Firma gesprochen, VistaLeave. Ihr Founder Matt ist seit vielen Jahren Teil meiner Product Talk Community. Sie bauen Opportunity Solutions, Tree Software, manche von euch kennen sie.
Und er sagte: "Theresa, wie würde es sein, einen Interview-Coach in unser Produkt zu bringen?" Und ich sagte: "Ich weiß nicht, kannst du mir zeigen, wie man ein Ingenieur werden kann? Weil ich weiß nicht, wie man ein Produkt produzieren kann." Und wir haben darüber gesprochen und er sagte: "Wir sind gut im Ingenieurwerk, wir können dir helfen." Und was musste ich also tun? Ich musste lernen, wie man richtige Fehler handeln kann.
Ich hatte das noch nie gemacht. Ich musste lernen, wie man in einem IDE arbeitet. Ich hatte das noch nie gemacht. Ich musste lernen, wie man Git und Versionkontrolle benutzt. Ich hatte das noch nie gemacht. Manche Leute lesen meine Wörter heute und sagen, dass das Trace anders ist. Sie ist Ingenieurin. Ich war kein Ingenieur. Ich wusste nicht, wie man das macht. Eines kleinen Experimenten, das gut gelaufen ist, das ich in meinem Kurs auswählen konnte, wurde in eine Anzeige, es in ein echtes Produkt zu integrieren.
Ich hatte Leute, die mir helfen wollten, um mir zu helfen, was ich lernen musste, um es zu einem echten Produkt zu machen. Aber hier ist das Problem: Ich war an der ersten Stunde. Ich war ein Novice. Ich weiß nicht, wie man AI-Produkte bauen kann. Und ich hatte eine unheimliche Frage: Ist mein AI-Coach gut? Für alle von euch, die etwas über AI-Produkte lesen, wie wir es evaluieren, ob unsere Produkte gut sind, ist mit E-Mail.
Ich war sehr glücklich. Am Anfang meiner Reise kam mir die Frage: "Hammels und Shreya's Course on AI E-Mails. Ich empfehle es stark." Was dieser Kurs tut, ist, dass er dir zeigt, dass AI-Evaluierungen ein Feedback-Loop sind. Du fängst an, zu schauen, was dein AI falsch macht. Du erfährst, wie du diese Fehler messen kannst. Und dann versuchst du, diese Fehler zu verbessern. Evaluierungen sind ein Feedback-Loop.
Sie sind der missbrauchliche Erfindungs-Habit. Wir haben einen neuen Erfindungs-Habit. Wir müssen lernen, ob wir AI-Produkte bauen werden. Es sind AI-Evaluierungen.
Ich habe das wie ein Fisch in Wasser gebraten.
Ich habe es lieb gemacht. Es hat mich sofort erhöht. Der Interview-Coach ist immer besser geworden. Fast forward to June 2025. I'm three months into my journey. I hear about Quad Code. It sounded like a tool for engineers. I can't even remember to this day why I downloaded it or tried it, but I did. And I started asking myself a different question. Every day as I did my work, I started to ask, can AI help with this?
I just got curious, what else can I do with this new technology?
I built QuadCode. Viele denken, ich bin verrückt, aber ich habe mein eigenes System für die Anwendung von Claude gebaut. Ich war frustriert mit Trello. Ich habe entschieden, dass ich alle meine Anwendungen in Markdown benötige. Ich habe Claude gefragt, wie ich das mache. Wir haben begonnen, zu iterieren. Ich benutze dieses System bis heute. Es war eine der besten Entscheidungen, die ich gemacht habe, weil es all meine Arbeit an Claude visibel gemacht hat, was mich ermöglicht hat, noch bessere Fragen zu stellen, wie Claude mir helfen kann.
Ich sage Claude. Ich bin nicht ein Sponsor von Anthropix. Manche Leute denken, dass ich das bin. Ich bin es nicht. Es ist einfach nur mein Tool der Wahl. Fülle in, was auch immer dein Lieblingsmodell oder Tool der Wahl ist. Das hat mich dazu geführt, dein Experiment zu fortsetzen. Wie kann AI helfen? Ich habe angefangen, Dinge zu tun, wie es zu unterstützen, wie ich meine Schrift schreibe. Ich benutze einen Fakt-Checker-Agent.
Ich benutze einen Headline-Agent. Ich benutze einen SEO-Agent. Ich liebe diese Dinge nicht. Ich liebe das Lernen. Ich will mich auf mein Content konzentrieren. Ich will mich auf die Hilfe von Teams für Produktentwicklung konzentrieren. Ich werde die Agenten tun, was ich nicht machen möchte. I continue to keep going. Today I have a team of about six agents that do most of my administrative work. They're all named Claude.
I've blogged about this system. What was magical about this, I didn't realize it in the moment, I was just trying things. But playing with personal productivity with tools like Claude Code taught me the skills I needed to learn to become an AI creator, to become an AI builder. Ich habe gelernt, wie man ein AI-Ingenieur wird. Ich habe gelernt, wie man Kontextmanagement macht. Ich habe gelernt, wie man Prompte macht.
Ich habe gelernt, wie man das Filesystem für die Erinnerung nutzt. Ich habe gelernt, wie man gute Feedback-Löse baut. Das sind alles die gleichen Dinge, die man lernen muss, wenn man Produktion von AI-Produkten baut. Und wenn du das noch nicht machst, wenn du noch nicht AI-Produkte baut, verspreche ich dir, dass es genau um die Kante geht. Und was schön ist, war, dass es für mich eine sehr safe Spielground war.
Es beeinflusst nicht die Kunden, sondern nur mich. Es hat mir ermöglicht zu spielen und zu experimentieren. Fassen wir uns kurz vor, dass ich im September 2025 als AI-Pilger bin. Ich bin alles dabei. Ich bin ein Ratschkopf. Lasst uns das machen. Ich bin alles um weiteres Lernen. Ich habe mich gefragt, wie kann ich schneller lernen? Ich lerne das auf meinem eigenen. Von wem kann ich lernen? Ich habe entschieden, einen Podcast zu starten.
Ein Schaltkopf-Signal an Marty Kagan. Es heißt "Just Now Possible". Es gibt keinen besseren Namen für diesen Film. Aber gerade jetzt weiß ich nicht, was es ist. In diesem Podcast interviewiere ich Produktteams über die AI-Produkte, die sie bauen. Ich habe diesen Podcast selbstständig angefangen, weil ich von ihnen lernen wollte, wie ich meine AI-Produkte bauen kann. Es ist eines der am meisten lustigen Dinge, die ich je gemacht habe.
Ich kann die Leute über das, was sie bauen, Und das ist mein Emphasis. Ich interview nicht die Geschäftsleute, ich interview nicht Leute aus riesigen Unternehmen. Ich spreche mit Leuten, die gerade auf dem Boden lernen, wie sie AI-Produkte bauen. Es ist nun Dezember 2025. Ich arbeite an einem neuen Kurs mit meinem Partner Hope Gurion, namens Business Fundamentals. Wir versuchen, Leuten über den strategischen Kontext, über den Geschäftskontext zu erzählen, wie man das Sprachsprachwort des Geschäfts spricht.
Wie Christian gerade gesagt hat, Ich habe mich gefragt, wie ich Business-Abkommen verstehen kann, wie ich unsere Geschäftsführung sprechen kann. Und ich habe angefangen zu fragen, ich habe bereits einen Interview-Coach gebaut, ich frage mich, ob ich einen neuen AI-Coach für dieses Produkt bauen kann. Zwei Wochen später habe ich unseren Business-Fundamentals-Coach gegründet. Jeder einzelne Student in dieser Klasse schreibt sein Homework, sie bekommen sofort personalisiertes, detailliertes Feedback.
Ich war überrascht, ich dachte, wow, ich habe einfach ein neues AI-Produkt gebaut. Interessant. Ich war interessiert. Ich wollte es besser machen. Ich habe mich dann angefangen einen AI-Interviewer zu prototypen. Das ist etwas, was ich nie machen würde. Denn, schau mal, ich will, dass du mit Menschen sprichst. Du, der Mensch, der mit Menschen spricht. Aber das wurde für mich ein technisches Herausforderung.
Kann ich das machen? Und es kam heraus, dass ich ziemlich gut bin, einen AI-Agenten zu bekommen, um eine Geschichte zu sammeln. Das ist ein Prototyp, das ist noch nicht ein Produkt. Und der Grund, warum es noch nicht ein Produkt ist, Es fühlt sich nicht menschlich an. Die AI weiß nicht genau, wie und wann man folgen muss und wo man tief hinkommen muss. Es macht es irgendwie falsch. Aber ich werde immer weiter daran arbeiten.
Es ist ein Spaß, es ist fast ein Hobby. Kann ich das machen? Ist es möglich? Weißt du, was mir passiert ist, als ich mich interessiert und damit angefangen habe? Ich habe angefangen, Bereiche zu sehen, in denen ich es nutzen möchte. Ich will nicht mit dir sprechen. Ich werde mein weekly Interview mit einem AI Agent verändern. Aber was, wenn du auf meinem Website Feedback abgibst und dein Feedback etwas schmerzhaft ist und es ist so: Ich habe dieses Artikel nicht gefallen.
Was, wenn mein A.I. Agent mir sagte: "Sag mir mehr." Was magst du nicht? Wir haben all diese Momente, wo unsere Kunden uns ein Signal geben, aber sie sind schall. Können wir einen A.I. Interviewern nutzen, um sie reicher zu machen? Nicht um unsere Interviews zu verändern. Lasst uns Menschen sein, die mit Menschen sprechen. Aber vielleicht gibt es eine Rolle für A.I. um additiv zu sein. Ja, ich freue mich.
Es ist jetzt Januar, 2026, vor ein paar Monaten. Ich schaue mich an diese Möglichkeiten an und es sieht ein bisschen anders aus. Ich habe einige AI-Produkte auf der Liste. Es wird ein bisschen schwach, aber ich kann einige AI-Produkte bauen. Das ist cool. Und ich schaue mich an, was hier noch übrig ist. Und fast jeder war auf Synthesis konzentriert. Und ich hasste es, weil die Leute nur die Interview-Transkripte nehmen und sie in Notenblatt geben und sagen, es erzählt mir, was ich gelernt habe.
Nein, das ist es nicht. Es erzählt dir wirklich scharfe Ansichten. Und was mir wirklich misslässt, ist, dass ich, wenn ich Synthesis lehre, ich nicht nur deine Transkripte lese. Du lernst, ein einziges Interview zu synthetisieren. Das ist wirklich wichtig. Kontinuierliche Erfindungsmöglichkeiten. Ich eröffne dich mit dem Interview-Snapshot. Zuerst fokussiert sich daran, was du von jedem individuellen, unikalen Kunden gelernt hast.
Ich will das nicht verlieren. Nur dann, wenn du das gemacht hast, synthetisierst du es in deinen Interviews. Ich habe mich gefragt: Könnte AI das machen? Ich hätte nie gedacht, dass ich mich über das interessieren würde. Ich will, dass Menschen das tun. Aber hier ist die Sache: Es ist wirklich schwer für Menschen, das zu tun. Das ist eine Fähigkeit, die extrem schwer zu lernen ist. Es braucht viel Praxis, es braucht viel Zeit.
Ich weiß, dass du nicht Zeit hast. Ich habe deine Challenger gesehen. Und ich habe angefangen zu wundern: Vielleicht kann AI den Boden erhöhen. Also habe ich angefangen zu denken: Könnte ich AI Interview Snapshots. Kann ich AI für meine Lösungsbrüche bauen? Nicht aufgrund von synthetischen Users, nicht aufgrund von drei Sätzen über euren Markt, sondern aufgrund eurer echten Kundeninterviews, Gespräche, die Sie mit echten Menschen hatten.
Also, wenn ich Ihnen lernen kann, wie man mit unserem Interviewcoach effektiver interviewt, dann ist natürlich der nächste Schritt, wie ich Ihnen mehr Wert aus dem Interview ergeben kann. Ein Monat später, veröffentlichte ich mit Vista.ly, dass wir AI-generierte Interviews und AI-generierte Opportunity Solutions-Tree starten. Das Funke an diesem Veröffentlichungssatz ist: Ich bin kein AI-Ingenieur.
Was zur Hölle mache ich? Ich wusste, dass ich ein paar Produkte gebaut hätte und es herausfinden konnte. Das ist das Messages, das ich von dieser Rede nehmen möchte. Ihr könnt es herausfinden. Das Messages ist nicht, AI-Produkte zu bauen. Wenn ihr das machen wollt, ist das toll. Was auch immer du tun willst, hast du jetzt 24/7 Zugang zu einem Experten-Tutor. Du kannst es herausfinden. Es hat mich geblieben.
Ich habe zwei Live-Produkte und eine Produktion. Um das zu machen, musste ich lernen, wie man Ingenieur sein kann. Ich bin nicht verrückt. Ich habe nie Git benutzt. Ich habe nie IDE benutzt. Ich wusste nicht wirklich, was Error Handlung war. Ich wusste nicht, was ein Catch Statement war. Ich hatte viel zu lernen. Ich habe es in einer sehr kurzen Zeit gelernt, weil ich einen Experten-Tutor hatte. Das ist der Macht der neuen Technologie, die wir haben.
Lassen wir uns wieder auf den Tag zurückgehen. Es ist März 2026, ein paar Monate her. Ein Jahr, seit ich meinen Angriff verbrannt habe. Ich habe einen Blog-Post geschrieben. Es ist ein Blog-Post, ein Thema, das ich ungefähr 4000-mal geschrieben habe. Ich konnte nicht glauben, dass ich diesen Blog-Post nicht bereits geschrieben hätte. Ich habe diesen Thema durch einen Konten-Audit gefunden, den Claude für mich auf Product Talk gemacht hat.
Ich dachte mir, wow, ich habe nie über Ergebnisse versus Auslösungen geschrieben. Vielleicht sollte ich diesen Artikel schreiben. Und als ich das Artikel geschrieben habe, war mir in der Mitte der Kopf: Theresa, die Technologie existiert, die du Leuten zeigen kannst. Du musst es nicht anderen Menschen erzählen. Und so wurde ich interessiert: Könnte ich ein anderes AI-Tool bauen? Nein, dieses Mal nicht für einen Kurs, sondern für einen Blogpost.
Ich habe einen Outcome-Coach gebaut. Du kannst das heute tatsächlich probieren. Es ist live auf diesem Blogpost. Du erhältst dein Ergebnis. Du bekommst personalisiertes, detailliertes Feedback. Ist es ein Geschäfts-Eigenschaft? Ist es ein Produkt-Eigenschaft? Ist es ein Ausgang? Du bekommst einen Tipp darauf, wie du es besser machen kannst. Ich habe das in einem Tag gebaut. Und es ist ziemlich gut.
Ich sage dir, ich lese jeden Trace, weil wenn ich meinen Namen aufnehme, ist es besser, dir gute Hinweise zu geben. Okay, auch im März. Es gibt diese Firma Delphi, die Lennybot macht. Sie haben mir einen Jahr frei von ihrem Service gefordert. Ich habe es ausprobiert. Da ist der Grund, warum ich nie ein Trace-A-Lot veröffentlicht habe. Lennybot ist toll, weil wenn du Lennybot die Frage fragst, dann sagt es dir, was Lenny's Hosts
"Guest said" Meine Version hat mich wirklich verrückt, weil es fühlt sich an, als würde es mir sagen, was ich gesagt habe. Und ich schaue die Antworten und sage: "Ich würde das nie sagen." Also stelle ich meinen Namen nicht auf etwas, was ich nie sagen würde. Aber natürlich wurde ich interessiert: Könnte ich ein Teresa Bot bauen, das dir tatsächlich sagt, was ich sagen würde? Das existiert gerade in meiner CEH Slack-Community.
Meine Community-Mitglieder können Teresa Bot fast alles fragen. Und alles, was es tut, ist, dass es all meine Inhalte sucht und dir ein Artikel schickt. Ich habe nie ein Embedded Vector Database gebaut. Ich wusste nicht, wie ich das machen kann. Ich habe die Cloud überprüft und es durchgeführt. Ich habe es geöffnet. Es ist ein Live-Produkt. Am Montag, als ich am Heathrow saß, war ich im Jetlag. Ich hatte einen langen Flug.
Ich war entspannt. Ich gab Theresa Bonn neue Fähigkeiten. Die erste Fähigkeit, die ich gab, war der Outcome Coach. Ich habe es im Flughafen veröffentlicht. Ich habe das nie gemacht. Es ist April. Das klingt alles schmerzhaft, oder? Tris ist jetzt ein AI-Ingenieur. Es ist ein Tag bevor der Jazz-Test in New Orleans. Ich bin auf dem Flugzeug angeboren und ich bekomme ein E-Mail von Matt Fisteley. Sie haben einen Bug gefunden.
Live-Produktion-Software, echte Kunden. Und ich sagte, ich gehe auf dem Flugzeug, ihr könnt diesen kurzen Termin fixieren. Ich schaue nach und komme zurück. Ich habe vier Tage lang tolle Musik genossen. Danke Gott, ich hatte keine Ahnung, wie schwer dieser Bug war. Weil ich mich verletzt habe. Das war ein sehr schwieriges Problem. Wir bauen AI-generierte Opportunity Solution Trees, aber ich will nicht, dass AI die Arbeit für dich macht.
Ich will, dass AI dich ermöglicht, mit der Synthesis zu engagieren. Wir geben dir nicht nur einen Opportunity Solution Tree, sondern auch eine Veränderung. Die Veränderung geht durch dich. Hier ist, was sich auf deinem Tree verändert hat, damit du mit AI zusammenarbeiten kannst. Du kannst sagen, ich stimme mit dieser Möglichkeit zu, ich schätze es anders an. Ich würde das von hier nach da bewegen. Es gab einen Bug in meinen Changesets.
Das war sowohl ein AI-Bug als auch ein Code-Bug. Der AI-Bug war, dass der AI einige unmögliche Bewegungen generieren würde. Der Code-Bug war, dass mein Code die AI-Auswahl verfolgen sollte und es nicht fangen würde. Ich sage das nicht aus einer Hustle-Kultur. Ich hasse Hustle-Kulturen. Um diesen Bug zu lösen, habe ich jeden wachsenden Moment meines Lebens zwei Wochen lang verbracht. Das ist das beste Gefühl in der Welt.
Christian hat dich gefragt, wann war das letzte Mal, dass du geflogen bist? Ich habe einen Produkt am Montag geschickt. Ich, ich selbst und ich. Es ist unglaublich. Es fühlt sich so stark an. Es ist Juni. Ich stehe hier und reflektiere mein Jahr mit Ihnen. Schaut euch diese Karte an. Ich habe so viele AI-Produkte. Ich weiß nicht, wie ich das machen kann. Ich versuche es herauszufinden. Okay, ich sage nicht, dass Sie AI-Produkte bauen.
Ich sage nicht, dass Sie ein Ingenieur werden. Wenn ich mich an dieses Jahr ansehe, wollen Sie wissen, was ich sehe? Hier ist, was die Geschichte des Hörers ist. Der Hörer, der Protagonist, lebt in seinem normalen Weltum. Sie bekommen einen Anruf zum Abenteuer. Sie resistieren dem Anruf. Etwas verändert sich. Sie nehmen ihren ersten Schritt. Sie treffen einen Mentor. Sie bekommen Hilfe auf der Weg.
Sie überwinden sich in den Niveau des neuen Welt. Ich habe mich an das angeschaut und gedacht: "Das war mein Jahr? Ich wollte nichts davon machen!" Ich will mit Menschen sprechen. Was will ich mit AI für Erfindungen verwenden? Aber das hat so viele Möglichkeiten eröffnet. Ich habe noch keine Lehre. Ich habe noch Kurse, die Sie gerne nehmen können. Ich habe keine Kurse für Discovery-Lehre mehr. Ich mache Software für Discovery-Lehre.
Mein Medium ist verändert. Es war das am liebsten, was ich in meiner ganzen Karriere gemacht habe. Letztes Jahr war es das am liebsten, was ich in meinem ganzen Jahr gemacht habe. Der Grund, warum ich euch meine Geschichte erzähle, ist nicht, um dich zu überzeugen, ein Ingenieur zu sein, nicht, um dich zu überzeugen, mit der AI zu bauen. Jeder und jede von uns ist in der Lage, sich zu verändern. Das ist das Thema unserer Konferenz heute.
Alles um uns herum verändert sich.
Neue Jobs werden geschaffen, neue Jobs gehen weg, unsere Routen verändern sich, unsere Produkt-Trios verändern sich, wir werden gefragt, all diese neuen Dinge zu tun. Wir werden alle an die Erfindung gerufen. Jeder und jede von uns. Ich habe den Anruf aufgerufen. Ich habe den ersten Schritt gemacht. Der erste Schritt hat den nächsten Schritt geleitet. Dieser Schritt hat den nächsten Schritt geleitet.
Ich habe viele kleine Schritte gemacht. Keiner von ihnen war so schrecklich, außer der erste. Ich habe gestern einen Podcast gehört und es hat mich geholfen, weil es perfekt für diesen Talk war. Der Host, Michael Easter, hat einen 2% Podcast, vielleicht kennt ihr ihn. Er interviewt seinen Gästen und sagt, wie definierst du Adventure? Er sagte, er würde glücklich in das Unbekanntes wandern. Das ist, was ich seit 15 Monaten gemacht habe.
Es war ein absoluter Vergnügen. Ich habe keine Ahnung, wo ich hinkehre. Ich habe keine Ahnung, wo diese Geschichte endet. Aber ich habe mehr Spaß, als ich jemals hatte. Michael Easter ist großartig. Ich empfehle es stark, seinen Podcast zu schauen, wenn ihr in der Fitness oder Selbstentwicklung seid. Das zweite, was ich an "The Hero's Journey" beobachten möchte, ist, dass ich das nicht alleine mache.
Eine wirklich wichtige Teil von "Act 1" sind die Mentoren, die du findest. Ich hatte viele wirklich tolle Mentoren. Ich bin auf dem Kurs von Shreya Hamels Platt gelandet. Es hat mich wirklich auf den Weg gebracht. Ich habe meine eigenen Mentoren geschaffen, indem ich einen Podcast startete. Ich teile diese Geschichten mit euch, damit ihr mit mir auf diese Lernjourney kommen könnt. Und ich weiß nicht warum, aber Platt ist der beste Mentor.
So is OpenAI, so is your favorite open source model. We have expert tutors 24/7. This is amazing. The other thing I'm going to tell you, and this is the one where fear comes in, we feel like we're doing something wrong, we feel like it's risky. A really important part of Act 2 in the Hero's Journey is trials and tribulations, finding allies, meeting enemies, overcoming. Die Grund, warum es so schwer ist, ist, dass wir es erwarten, es zu sein, dass es einfach ist.
Wir sind nicht gut bei Beginnern. Wir sind gut bei halben-Jahr-Professionellen, die ziemlich gut sind, was wir tun. Ich weiß, das ist unsere Hilfe, richtig? Wir sollten es nicht erwarten, es zu sein, dass es einfach ist. Die Herausforderung ist das, was es ermutigt. Ich habe euch vor zwei Wochen gesagt, dass ich auf diesem schweren Bug arbeite. Es war das schwerste, was ich je in meiner ganzen Leben gemacht habe.
Ich habe mit anderen Ingenieuren darüber gesprochen und sie sagten, Theresa, die Veränderungsstücke sind ein legitimes, schweres Problem.
Und ich dachte, oh, ich wusste es nicht. Ich habe nur gesagt, ich werde es machen. Es war auch das am liebsten, was ich je in meiner Karriere hatte. Immer. Highlight, Underline, immer. Also hier, was ich dir heute sagen will. Wir sind alle von Adventure genannt. Deine Adventure könnte anders aussehen als meine. Das ist okay. Ich möchte dich fragen, wie du den Anruf antworten wirst. Wenn du mich in der Halle kennst, sag mir, ich möchte darüber reden.
Was macht ihr? Wie nehmt ihr die Möglichkeit, all diese Veränderungen zu übernehmen? Das ist eine Möglichkeit, uns wiederzuentwickeln und mehr Spaß zu haben, als wir je hatten. Vergesst das nicht. Verzeiht es. Danke, alle.
