Die Gegenteilung zwischen den Leuten, die die Ideen haben und den Leuten, die sie bauen, ist schnell zu Ende. Er nennt das, was nachher kommt, die Ära des Produktkreators. Und früher haben wir gesagt, jeder Redner hier heute ist in irgendeiner Weise ein breites Signal. Und das ist, was ich denke, könnte Christian sein. Also in all diesem Veränderung, points Christian uns zu einer klaren Möglichkeit, zurück zu lehnen in etwas,
... dass Produktleute immer gewünscht haben, was inventives Produktverlust ist. Und das ist, wo wir anfangen wollten. Und natürlich lassen wir Christian jetzt dir erzählen, was das bedeutet für das Arbeit, das du tun wirst, wenn du am Montag wieder am Tisch bist. Also, Produkt at Heart, willkommen Christian Idiot!
This is one of my favorite conferences and happens to be the hottest conference in all of the world today. Permit me to start today with a reflective narrative. Jim is a 12-year career product manager at a large enterprise company. He comes in to work on Tuesday with his head down and his laptop bag, walking it very sad and disgruntled because Das einzige, was am Montag war, war ein Dienstag. Er macht seinen Weg in die Office, nimmt sein Laptop mit, geht in die Kaffeemaschine.
Er sagt: "Lass mich mal schauen, was da los ist." Er öffnet seinen Slack-Kanal und es gibt eine Barrage von Messungen auf Slack, weil sein Anruf von gestern gefehlt ist und die App ist weg. Jim nimmt seinen halben Kaffee, geht zurück an seinen Tisch, He opens up his email, he sees there are 84 unread emails. He's like, oh, you know, the first email on top is from Emily, sales rep out in London. She's pissed off that the app is down and needs Jim to explain what's going on so she can say this to our clients.
But he ignores that. He opens up the SWAC war room because he has to start tackling things with the engineer to know what's going on. He's in there chatting and, oh, it is 10 o'clock, time for his first stand-up. Ja. Very quickly Jim sees it's almost 11.30, time for his one-on-one with his manager. So he's like, hey guys, I keep talking, I gotta go take this meeting. He runs back to get his laptop, he picks, it's a hundred and thirty-six messages.
And on top of the message is Bob, head of sales. Emily has sent him a message, saying Jim has not responded to our message, and they need to know what's going on. So, you know, okay, you know, he grabs his laptop, you know, he has to prepare an update for his manager. So he runs in, I said, get into the manager's office. Manager's like, come on, Bob is on the phone. You know, he knows it's that kind of day.
Er wird gesehen, um zu versuchen, was passiert ist. Wir machen das ganze Ding in die Ecke. Es ist so, dass das eine wichtige Sache war auf der Rennbahn, aber wir machen es nicht. Er sagt, okay, ich werde es den Leuten erklären. Ich weiß, es gibt E-Mails, die ich den Leuten updateen muss, aber es wird okay sein. Wir werden es anpassen. Jim geht zurück zu seinem Tisch. Es ist Zeit für den Abendessen.
Er weiß, dass das nicht der Tag ist, an dem er Abendessen bekommt. Er sagt, ich gehe einfach in die Büchse, um den Abendessen zu bekommen. Er sieht schnell einige Leute Fußball spielen und Leute sitzen auf der Massagestelle im Büchse. Er hat das nie gemacht. In his entire career, you know, was like, okay, let's get back, you know, very quickly the engineers like we found the things, write a little PRG report so that we can get this out and do some stuff.
Jim is going through this, you know, as he's going through this, you know, he looks at the time, you know, he skipped a lot of meetings and he has new meetings to schedule. It is 5.30 in the evening. Jim calls up his partner. He says, hey, honey, I'm Ich denke nicht, dass ich heute Abend etwas machen werde. Aber nicht überrascht, ich denke, wir können das alles lösen und morgen sollte ich dort sein.
Aber irgendwo im Inneren weiß Jim, dass heute oder morgen wird es nur eine andere Version von heute sein. Irgendwo über die letzten paar Jahrhunderte Wir haben uns selbst gesagt, dass unsere Disziplin für die Sache von Sophistik und Effizienz nach der Koordination, nach der Administration geflogen ist. Wir fallen mit Ritualen, mit Prozessen, mit Zeremonien zusammen, alle als eine Entschuldigung, um die Produktivität unserer Arbeit zu verändern.
Vielleicht reflektiert ihr einen Tag mit einem Punkt und fragt euch selbst, wie viel deiner Arbeit etwas ist, was du tust. und etwas, was dir passiert. Wie viel deiner Arbeit reagierst du an diesen Dingen, als du wirklich proaktiv beschreibst, was zu tun ist? Gehst du zu der Arbeit, fühlst du dich wie ein Feuerwärter? Laufend von Feuer zu Feuer, von Problem zu Problem. Oder fühlst du dich wie ein Pfizier, ein Arzt, jemand kommt mit einem Problem ein und du diagnostizierst und verspürst etwas.
In den letzten 20 Jahren Die SDPG hat den Unternehmen weltweit unterstützt, die erkennen und verstehen, dass die Umgebung, die ich gerade beschrieben habe, keine akzeptable Definition von "Put Up" ist.
Ich bin Christian Eduri, einer der Partner der Silicon Valley Put Up Group.
Eine meiner größten Faschungen ist, Menschen zu erinnern, warum sie sich mit dieser Disziplin in den besten Ort befinden. Und Teams zu verbinden, mit Empowerment, damit sie rausgehen und Probleme lösen.
in ways cost us a lot.
Today's talk I kind of call an era shift, because three really indecisive forces are really colliding. They've been going on for the last two or three decades, but they are eminently happening simultaneously. The first really boils down to the role of technology. If it's not clearer than it's ever been, every company, every industry in the world is technology powered.
... ...
... ... ... ... ... ... ... Wir müssen die Dynamiken verstehen, weil in manchen Fällen ist die KI viel in unserer Wirtschaftsarbeit, aber sie ist auch in der kompetitiven Intensität in unserem Leben, die neue Risiken um uns herum, die wir machen. Wenn es nicht klar ist für dich, die KI kompressiert unseren Zeit, um zu markieren, aber es garantiert nie unseren Zeit, um Geld oder unseren Zeit, um Wert.
Der letzte Aspekt hier in dieser Schicht ist, Ich sehe es mit all diesen Mythen zusammen, dass die KI die Bedürfnisse für Produktmanagement eliminieren wird. Die KI wird die Dynamiken der Teams drastisch ändern. Was tatsächlich passiert ist, dass wenn die Fähigkeit erhöht wird, auch die Erwartungen erhöhen. Wenn man schneller schiffen kann, erwarten deine Kunden schnellere Erweiterungen. Wenn man personalisieren kann, wissen Sie was sie erwarten?
Mehr Personalisierung. Wenn man automatisch funktioniert, erwarten wir Intelligenz. Wenn man Fehler schneller löst, dann braucht man Apps ohne Boxen. Effizienz verhindert die Anwendung guter Produkte. Wir müssen das verstehen. Das ist das ökonomische Prinzip, das der Jevons-Paradox genannt wird. Wenn der Preis für etwas steigt, erhöht sich die Anwendung dafür. Die KI reduziert nicht das Werk, sie verändert nur, was jetzt möglich ist.
Das ist kein untergeheizter Moment. Es ist ein schlechter Moment für uns. Unsere Kunden erwarten besser, weil sie mehr Wahl haben als jemals. Weil wir mehr als jemals machen können. Ihr habt wahrscheinlich schon eine Version dieses Votes gesehen, von der CEO von Nvidia. Wenn du einen Laptop benutzt oder einen Computer arbeitest, dann verlierst du deinen Job nicht an der AI. Aber du verlierst deinen Job zu jemandem, der mit AI arbeitet.
Na, meine Freunde, ich gehe zu Hotier Phillips.
Ich denke, es ist absolut schlimmer als das. Leute rennen herum und sagen mir, oh, du weißt, mein Job ist es, die Roadmap zu schreiben. Du sollst sehen, was mein Freund Claude kann. Mein Job ist es, die PRD zu schreiben. Du sollst sehen, was meine Freundin Chad GPT kann. oder einen Status-Update zu machen oder zu schreiben, wir wissen schon lange, dass wenn Ihr Job dokumentiert werden kann, kann es automatisiert werden.
Und die Leute laufen herum: "Wie weiß ich jetzt, wie ich einen guten Prompter machen kann?" Wenn Sie denken, dass es sich um einen Prompter geht, um eine Antwort zu bekommen, so kann ein Agent auch.
Wenn man irgendwie sagt: "Weißt du, mein Job, ich schaue alle diese Daten und dann mache ich Entscheidungen aus den Daten." Wenn das wirklich das, was Sie denken, der Job ist, So can an agent. If your job is, we have a process for how we get things done, step one, step two, and you get this into, you go to the next step, well, I like this very much. Because if you walk the same way all the time, so can an agent.
Let me be clear, creation has always looked the same for the last five decades. One way or the other you have to decide which problems to solve. Then you have to go about solving the problem and then somehow you have to build, test and deploy and get that solution to your customers. In the modern product discipline we call how you decide which problems to solve strategy. We call how you solve those problems discovery and how you build, test and deploy those solutions to your customers delivery.
Teil der Deliverie ist die Distribution, das Produkt in die Hände des Kunden zu bringen. Wir sprechen darüber nicht viel, weil etwas in den 90ern passiert ist. Viele vergessen es. Etwas, das Internet heißt. Und als das Internet herauskam, haben die Leute sofort gemerkt, dass es einfach ist, meine Produkte meinen Kunden zu bringen. Also haben wir übergezahlt beim Deliveren. Wir müssen besser bauen. Das hat sich mit dem Agile-Movement, dem CICD-Movement, geändert.
Wir wollten gut werden, um die Velocity zu bekommen. weil wir wussten, dass wir die Produkte an die Menschen bringen können. Was mit der AI passiert ist, dass sie die Anwendung von mehr als jedem Aspekt der Kreativität ausbreitet. Unsere Fähigkeit, Dinge schneller zu bauen und zu schicken. Ich nenne das heraus, weil jedes Mal in unserer Geschichte, wenn eine neue Technologie jede Teile unseres Arbeits ausbreitet, erhöht sie die Bedeutung dessen, was noch übrig ist.
Es wird kein mehr Zeit in der Kreativität sein, dass die Entscheidungen, welche Probleme zu lösen sind und wie wir Probleme lösen, wichtiger werden, weil wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, zu bauen, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaubliche Effizienz in ihrer Fähigkeit sind, dass wir eine unglaub
I want to tell you something that happens in my house every Thursday, not some Thursdays now, every freaking Thursday. Unimaginatively we call it AI Thursdays in our house. I started this as a family experiment to try to get my kids comfortable with the new technology. And I simply just said, we don't eat dinner in this house unless you create something with AI. I've got teenagers, there was a riot every single Thursday.
You know, and I cook the best meals on Thursday. So it's smelling and you're right there. You're like, what did you create with AI? And I give them teams to kind of make it easy. You know, it's like Story Studio. You know, you start GPT or Plot to co-write a short story. Dann zeigst du es von Canva oder Dali. Vielleicht sagst du mir über deine Wicht in den Bildern. Geh aus dem Kopf und lass AI dir helfen, es in dieser Form zu kreieren.
Bleib einfach in der Vorstellung. Oder wir haben Idealab. Ich liebe das. Du hast ein echtes Problem. Wie organisiere ich meine Chores? Wie designe ich neue Sneaker-Branden? und man benutzt AI, um starke Ideen zu bringen, um Produkte zu nennen oder ein Logo zu machen. Ich liebe die reichste Frage, weil jeder die Frage bringt, die man interessiert. Wie funktioniert das?
Ich kann nicht in der Sommerzeit ein Kühlschrank haben.
Wir stellen Fragen zu jedem unterschiedlichen LLM und versuchen zu sehen, wer anders ist. Es bringt die Furcht, wie ein Elektrofahrer oder ein Friseur aufwacht. Wir stellen solche Fragen. Ich liebe die AI-Kreation. Mache Musik, klone deine Stimme, klone dich in einem Adverter. Wir machen all das. Die ersten paar Wochen waren ein Desaster, weil meine Kinder sagten, es ist das Tag, wir lieben die Tostads.
Und plötzlich sind wir so in die Tostads gefreut und überrascht. Und ich habe meine Tochter gefragt, was sich verändert ist.
Und sie hat gesagt, weißt du,
I was at school the other day and somebody was going to do a quiz and I built an LLM kind of quiz maker for them to be able to do it and they thought I was the coolest person ever. All my friends come to me now for flyers, they come to me for ideas because I can bring it to life. And I actually asked her, she actually made this poster when I asked her to describe our AI Thursdays and she actually created that in some ways.
But this whole exercise really struck something in me that is important for our discipline. Weil er etwas sehr klar ausgesprochen hat, dass in der Zukunft Leute werden, die erkennen, was eine neue Technologie ihnen bringt, die Gifte der Kreation oder die Gifte des Konsumers, was gegründet worden ist. Wenn Sie in dieser Raum sind heute und niemand hat diesen Punkt gesagt, dann sage ich Ihnen, unsere Disziplin ist und immer war, um zu kreieren.
Es ist die notwendige Rolle, von Produktlehrern weltweit. Ob du Founder, Unternehmer, Innovator, Produktmanager, Designer, Ingenieur bist, was auch immer du dich nennst, die notwendige Rolle dieser Disziplin war immer, Probleme zu lösen. Unsere Disziplin wurde ausgewiesen, dass diese Lösung etwas ist, was unsere Kunden lieben, aber noch für unser Geschäft. Das war immer das Anliegen, das Wachstum des Kreativitäts.
Nun, lass mich zurück zu meinem Freund Jim zurückgehen. Jim hat letzte Jahre mehrere Konferenzen besucht. Er hat viele Klassen auf Navern und LinkedIn gemacht und sehr viele Artikel gelesen. Er ist jetzt verabschiedet und nennt sich AI-Produktmanager. Jim hat einige magische Mittel gefunden, um seine Präsentationen glamourös und glorieus zu machen. Er ist jetzt sehr fantastisch. Er kann drei Miteinander gleichzeitig sein.
I just have my AI attend to all the ones and summarize the notes. He's feeling very good about his roadmaps because AI makes it look cool. und gibt ihm eine schöne Sprache, um zu kommunizieren und macht seine E-Mails sehr faszinierend und seine Geräte sind schön und schön und er kann jetzt viele Analysen über Daten machen, weil AI viele von diesen für ihn macht und seine Updates sind großartig, weil sie alle AI5 sind und du solltest sehen, dass sein PRD ist mit Chat-PRD oh mein Gott, die Anforderungen sind einfach und ich sage dir das er hat nicht mit Menschen gesprochen, weil AI gut ist
...talking to people for him, synthesizing what they said. But you look at Jim, and all Jim feels is still the same misery at work. He has just used AI to accelerate his work in the project model, to accelerate his misery at work. Und ich stelle das fest, weil wenn du auf die andere Seite schaust, von Leuten, die AI in ihrem Job blind vertrauen, wenn es dir nicht klar ist, dass wenn du das tust, du mir sehr klar sagst, dass du nicht bereit bist, den Weg zu setzen.
Du hast mir eigentlich gesagt, dass du nicht verstehst, was der Weg ist, den du drücken musst. Du sagst mir, dass du jemand bist, der sich mit Technologie verändern kann. Aber mehr wichtig ist, dass du mir sagst, dass du nichts machst. Wenn Sie mich fragen, was ist der höchste Nutzung von AI? Es ist, um uns als bessere Denker zu helfen. Das ist es, um unsere Entscheidungen um die Entscheidungen, die wir machen, zu verbessern, um unsere Kreativität zu erhöhen, um unsere Produktivität als Kreatoren zu erhöhen.
Tom G. Produkt-Discovery-Coach nennt das so aus, AI macht es einfacher als jemals in unserer Disziplin, unsere Gedanken zu zeigen. Leute sprechen über, oh, ich kann Code schreiben, ich bin ein Designer. Nein, du bist nicht. Ich kann Code, ich bin ein Ingenieur.
Nein, du bist nicht.
All we now have is a great common language where everybody can get out of their head and show their thinking. So that we can get better at solving the problems that are important to us. Es ist sehr klar, dass die AI viel von unserem Arbeit beeinflusst wird. Sie wird viele Aspekte unserer Fähigkeit akcelerieren, um Forschung zu synthetisieren, um Code zu generieren, um Lösungsbereiche zu erzeugen. Aber die AI verwendet kein Verurteilung, kein ethisches Wissen, kein Produktions- oder strategisches Entscheidungsvermögen oder Leadership.
Wenn etwas passiert, werden all diese Dinge wichtiger. Denn wenn die Lösung generieren ist einfacher,
Problem framing becomes a big important factor.
I need to be clear, you're going to need more than AI to compete in the era of creation. So I need to be explicit about this. You're going to need to know what makes a good product. We call that product science in our discipline. How do I make a good decision for the human and for the company in which that problem is being solved? Das kommt aus einem tiefen Verständnis der Menschen, die Sie servieren.
Sie haben keine Rolle in der Kreation, wenn Sie nicht der Experte sind in den Kunden und Anwendern, denen Sie servieren. Sie müssen das Geschäft verstehen. Sie müssen das Produkt verstehen. Die Idee von Produkt-Sense ist wirklich unsere Fähigkeit, gute Entscheidungen zu machen, auch in der Präsenz von Antiquität. Was für den Kunden gut ist und noch für unser Geschäft funktioniert. Um zu kämpfen, muss ich sehr klar sein, dass es nicht mehr gut genug ist, nur die Anforderungen zu übersetzen.
Man muss die Niveaus des Wachstums in seinem Unternehmen verstehen, die Kostendynamik, die Regulierungen, die Marktveränderungen. Die stärksten Sportler sind heute die Geschäftsführer. Sie warten nicht auf Strategien, die sie aufnehmen. Sie schämen sie, sie kreieren sie. Sie müssen die Verletzungen Ihres Geschäfts verstehen. Ich muss explizit darüber sprechen. Wenn du nicht die Sprache der Geschäftsaufgaben sprichst, wirst du nicht von AI verwendet.
Du wirst von Menschen verwendet, die können. Make no mistake, as future parity becomes easier to achieve, differentiation becomes everything. Strategy is how you plan to live in a world when everybody can build fast. How you focus on the most critical problems to solve with insights to leverage to place a bet in crowded markets. Your products must substantially deliver more value than your content.
Ich brauche nicht, dass du zu ... Leiter müssen auf Strategien aufstehen, um sich zu stellen. Ich will klar sein, warum wir Produktionsleute haben. Weil jedes Mal, wenn wir ein Problem lösen, ist ein Risiko dabei. Dieser Risiko hat immer vorhanden. Sie werden nicht irgendwo hin gehen, wegen der KI. In einem Welt, in dem jeder schnell bauen kann, Let me hot your feelings again. Most of our ideas will still suck.
... but ensuring you're actually creating value. We need us to get this. Maybe we have seen the very clear trend that the most significant human skills in the world today are more in demand than ever. This need for people that can influence an organization, that can build trust with the people they are serving, with the stakeholders in their environment. This idea of people that are good and working with others to solve problems or knowing what is missing in organizations.
der Gruppe, um ein Problem zu lösen. Dieser echte Bedürfnis für Menschen, die eine hohe IQ haben, große emotionale Intelligenz, mit Empathie und sozialer Bewusstsein und sozialem Managern. Menschen, die ihren Zeit effektiv umsetzen können, weil wir alle Entscheidungen und alle Mittel haben, um ein gutes Produkt zu erschaffen, die kritisch denken können, wie sie ihre Entscheidungen und ihre Entscheidungen mit großem Geschmack in sich machen.
People that still recognize that this has always been the discipline of perseverance and grit. Not because conditions are perfect, not because we have all of the answers, but we have this internal calling and agency to not quit on solving a problem because we know it is worth solving. Shiraz Doshi describes it this way, that if he was preparing himself for a future or preparing himself for the age of AI, he will invest.
in Empathie investieren, investieren in die Kreativität. Also wenn ich Teams weltweit kenne, die mit der AI arbeiten, nenne ich das "How to them". Weil ich möchte, dass sie verstehen, was ihre Tests und Entscheidungen separieren und wie sie sie gut ausüben. Ihr Wert hat immer Ihr Denken und Ihr Entscheidungen. Ihr Wissen, was gut für eine Firma ist, aber trotzdem Wert für einen Kunden bringt. Also ich will, dass ihr eure Gedanken wisst.
Ich liebe, wie Theresa Frame sagt: "Du hast nicht dein Denken mit der AI ausgesorgt, sondern du verhandelst sie als eine Partnerin der Gedanken. Du artikulierst deine Gedanken. Es ist fantastisch, Konzepte zu brechen, dir Optionen und Optimismen zu geben. Es ist großartig, Rolle zu spielen. Es verwendet nicht deine Kunden, aber es kann als eine sein. Es verwendet nicht deinen CEO, aber es kann als eine sein.
Es kann dich für Umgebungen und Bereiche vorbereiten. Es ist fantastisch, als Produktcoach zu helfen, deine Produktprojekte zu bauen. ... And the value of our ability is to descend those things. Please don't get it wrong. You have to understand this. We've always been builders, but this era is calling us clearly to that. I have not used the word product builder, because I don't want you thinking that that is the value we provide.
Build it, please. The value we provide is in the creation of value. We've always been builders. Some people build to earn, and others build to earn. In our environment, building to learn is what we call discovery. Building to earn is what we call delivery. You might use lovable to learn in discovery and cursor to earn in delivery. Product managers and designers spend their time tackling risk in discovery.
The whole job of building to learn is that you want to make sure it is valuable, usable, something we can build and works for our business. When we are earning, we want to make sure it's scalable, it's performance, it's something we can maintain and secure. You need to understand the difference. We are all builders. We are building to learn. After the job of discovery and product teams, the engineers are building to earn.
This whole era demands new competencies because of it. Product managers, you have to get better at framing chapter problems, understanding AI capabilities and risks. ... Man muss für Vertrauen designen, man muss für Transparenz, Erklärbarkeit designen. AI erzeugt neue Komplexitäten in die User Experience. Design ist gut, um die Unterschiede zwischen etwas, was intelligent ist und etwas, was einfach verdammt verwirrend ist zu sein.
Wenn du ein Ingenieur bist, bist du nie ein Implementär. Du bist essentiell für Innovation. Diese Frage, was jetzt möglich ist, bringt mehr Wahrheit als je vorher. Man muss die Verhandlungen mit den Modellen verstehen. Man muss Architekten für die Experimentierung machen. Die KI wird einen ganz neuen technischen Niveau erzeugen. Meistens mit Daten und Pipelines und Kontexten.
Emporelliche Ingenieure sind immer wichtiger.
Wenn du ein Leiter bist, möchte ich darüber beantworten. Wenn du Produkt-Kreatoren willst, musst du ein Umfeld für die Kreativität schaffen. You cannot empower teams while funding a project. You cannot demand innovation from your teams while expecting detailed future roadmaps. You cannot say, I want you to own something while micromanaging every single decision people make. We've always argued that moving your company to a healthy environment means you're changing how you build, test and deploy with a muscle of continuous delivery.
Sie ändern, wie Sie mit dem Muskel der ständigen Erfindung bauen. Sie ändern, wie Sie die Probleme entscheiden, indem Sie die Stärke einer ständigen Strategie bauen. Die AI verändert das nicht. Wenn etwas erhöht, erhöht die Anstrengung für gute Leidenschaft in diesen Bereichen. Denn ohne Produkt-Vision ist AI nur eine randomen Experimentation in Ihrer Firma. Ohne Produkt-Strategie ist AI nur Geräusch in Ihrer Firma.
Wenn Sie keine Empower-Teams haben, AI ist wirklich nur eine schnellere Art, viel Garantie zu bauen. Weißt du, das Schrecklichste oder das Schrecklichste an meiner Geschichte mit Jim ist nicht, dass es eine echte Geschichte ist, was es ist. Es ist, als ich Jim gefragt habe: "Sag mir über das am Spaßigste, was du je gemacht hast." Ich ging zu ihm und fragte ihn: "Sag mir, wie lange du das letzte Mal, als du dich gefreut und gefreut hast, gewohnt hast, dass du gehst." Aber ich dachte, das war ein Ausdruck.
Weißt du? "Sag mir einfach, wie lange du das letzte Mal, als du dich gefreut hast." Und Jims Augen gingen runter. Er war für einen sehr langen Zeit lang aufwandernd. Und dann kam er plötzlich und sagte: "Oh, es war während des Covid-19-Tages!" Und ich sagte: "Mein Gott, was ist passiert?" Er sagte: "Nun, unsere Firma hat 25% von seinen Revenue verloren, weil wir unsere Offiziere geschlossen haben und unser CEO kam zu uns und sagte, dass wir so weit aus dem Geschäft kommen würden, wenn wir nichts davon tun würden."
... Why dare you all today to ask yourselves that question? When was the last time you felt joy in your walk? You had fun at work? Maybe it was the time you had that little release and a customer called you all excited because you had fixed a pain that was driving them crazy for months. Maybe it was the last time you sat on the train and you picked at the corner and you saw somebody open your heart and you went, ooh, and you saw them get excited with a smile on their face.
Oder vielleicht war das die letzte Zeit, als du im Büro warst, mit einem Ingenieur kämpftest, Ideen bewegst und etwas Magisches geschaffen hast, das einen Dämmchen in der Wand machte. Ich garantiere euch heute noch, was auch immer ihr denkt, das war die letzte Zeit, als ihr einen Künstler wart. Hier ist das Problem. Wir wissen, dass große Produkte nicht von Werkzeugen, von Prozessen, von Ritualen oder Technologien gebaut werden.
Die Zukunftsprodukte-Kreier sind kein Speck-Writer oder ein Ticket-Pusher. Sie sind kein Ideal-Validator. Die Begründungsschaffenden sind die beste Problemverlänger, die Systemdenker, die Entscheidungserfahrer. Sie sind die Verwaltungserfahrer, nicht die Unternehmer der Backlogs. Wenn Sie nicht den Punkt finden, den ich hier ausdrücken möchte, dann wird es in dieser Disziplin nicht genug Raum für Menschen, die nicht erkennen, was die Essenten dieses Jobs immer gewesen sind.
Solve problems in a meaningful way that humans give us something back in return. Appreciation in the form of revenue, engagement, loyalty, tax success, whatever you call it. In a way that they love and work for us. And I want to do everything in my power to help you do just that. Es war mir ein Ehrensache, heute Abend Zeit zu verbringen. Und das Gift von der Bibel ist eine meiner Lieblingskonferenzen und Gruppen von Leuten.
Bitte bleibt verbunden. Danke.
