Instaffo anschauen für Alphaavenue: Jobs
uns von der dunklen Seite erinnert. Ja, von seiner eigenen Ausführung her war er damals der größte, furchtbare Teilhändler aller. Er war tatsächlich so furchtbar, dass sie sich dann endlich aufgeben und sagten: "Wir machen den Job anstattdessen." Das war die Entscheidung, die ihn heute an dieser Stelle führt. Nach sechs Jahren Arbeit bei Facelift, er ist in Staffo in 2024 eingestiegen, wo er heute der Produktmanager ist.
Und er ist auch ein echter Hamburger Lokalist. Also bitte geben Sie einen großen Rundum von Applaus für unseren nächsten Redner, Jan Werner.
Ein kurzes Übergang. Denk einfach an die letzten Wochen. Wie viele Ideen für dein Produkt hattest du in deinem Kopf, die du wirklich glaubst? Für mich waren das viele. Und dann denk an, wie viele dieser Ideen es durch Validierung gemacht haben. Wie viele Daten hast du bekommen? Sprich mit Kunden darüber, vielleicht sogar ein Prototyp zu bauen. ... Das ist keine große Überraschung, denn wir arbeiten auf diesen Handels-Techniken.
Die Teams sind also umgekehrt. Wenn der Projektmanager die Spezifikationen schreibt und es dem Designer schickt, dann kann der Designer das Design ausbauen. Dann kommt es zurück. Der Projektmanager kann daraufhin einige Worte machen. Es geht auf den Entwickler, um einen Prototypen zu erschaffen und dann wollen wir letztendlich wissen, ob es funktioniert. Also brauchen wir den Daten-Gang. Also es gibt viele Hand-offs.
Natürlich, ich zeigte ein bisschen, aber ich glaube, jeder von euch sieht einen Hand-off. Nicht nur diesen. Es schlägt dich runter und lässt deine Ideen am Ende sterben. Für mich war das natürlich etwas beängstigend, weil ich so viele Ideen habe, wie ich das machen kann. Wie kann ich das machen? Und weil wir auf diesen Handelsboden gebaut sind, haben wir herausgefunden, dass die Firma, bei der ich arbeite, vor 1,5 Jahren gesagt hat: "Wir haben auch dieses Problem gesammelt.
Es gibt so viel, das wir vorbereiten müssen, um es für jemand anderen anzunehmen." Und dann passiert das Schiff, was nicht wirklich eine Reorganisation oder eine Erklärung neuer Tools ist. Es war nur so, als ob die KI das, was eine Person bewegen kann, bewegt. Also ohne das Team zu brechen, ohne das Produkttreo zu brechen, haben wir uns selbst ermöglicht. Und heute möchte ich euch drei konkrete Beispiele zeigen, wie wir das machen.
Also Hand-on, keine Frameworks. aber aus meiner Erfahrung. Das erste ist über Daten. Ich möchte euch zeigen, wie wir mit Daten arbeiten, wie ich die Daten-Challenge anbiete. Vielleicht können einige von euch damit verbinden. Zweitens möchte ich über Prototypen sprechen. Ich möchte euch zeigen, wie wir Prototypen bauen. Ich möchte ein Beispiel zeigen, wie diese Prototypen uns helfen, Ergebnisse schneller zu erzielen.
Und letztes Mal möchte ich darüber sprechen, wie wir diesen Kontext zusammenführen. Jetzt sprechen wir über Kontext. Ein kurzer Kontext über mich: Ich bin jung, aus Hamburg, Sean hat es bereits vorgestellt. Ich nenne mich Handelsmanager, weil ich alle Gedanken gerne mit Handeln beschäftigen möchte. Ich habe nicht wirklich AI-Adopte bekommen, bis ich in Staffo eingestiegen bin. Jetzt nenne ich mich ein heavy AI-Adopter, was wirklich cool ist.
Die Wiki in Staffo, als ich eingestiegen bin, sagte, Wenn du nicht mit AI arbeitest, bist du dumm. Ich dachte mir: Okay, ich sollte es wieder überlegen. Nicht die Arbeitswahl, aber vielleicht mein Anwesen von AI. Ich bin ein Leading Product Manager bei Instafo und ich werde über die Probleme, die wir in unserem Produkt befinden. Ich werde euch einen kleinen Kontext geben, was Instafo eigentlich ist.
Es ist ein Recruiting Marketplace. Es ist ein typischer zweifachsamer Markt, wo wir den Anforderungsbereich haben, und die Unternehmen können Jobs auf der Plattform erstellen und wir würden diese Jobs anpassen und sie an den richtigen Talent anpassen. Also, natürlich, Sie sehen hier eine Live-Demo des Produkts, die einen Job publiziert und den Job auf der Plattform stellt und Sie können tatsächlich Talent gegen ihn anpassen und Talent kann dann die Jobs finden, die ihren Fähigkeiten, ihren Anforderungen, ihren Sprachen, ihren Fähigkeiten, ihre Location befinden
Wir haben eine sehr gute Interaktion zwischen Talent und Unternehmen. Es ist ein low level entry, eine Chat Experience. Man kann sich mit Talent in Interviews einstellen. Das ultimative Ziel ist für uns und die Unternehmen und die Talent, die Hire. Wir wollen also Unternehmen und Talente anbieten. Dieser Marktplatz hat hunderttausende Talente, tausende Jobs und ist gerade z.B. auf Deutschland konzentriert.
Das erste, was sich für mich verändert hat, ist der erste Code, den ich je geschickt habe. Das war ein Tracking-Event. Das ging um Datenabschluss. Normalerweise, als Programmierer, Datengeschäft ist sehr wichtig. Man möchte eine Feature ändern, aber man möchte erst wissen: Wie viele User nutzen diese Feature? Wenn ich sie jetzt ändere, was verändert sie? Ich habe die Erfahrung gemacht, dass es oft keine Tracking gibt.
Es gibt kein integriertes Event. Das gibt zwei Möglichkeiten. Man kann die Daten aus den Pageviews nehmen. Man braucht die Daten noch. oder du implementierst einen Feature-Tracker. Aber wir alle wissen, wie das funktioniert. Du schreibst ein Ticket, du legst es in einen Sprint und dann, drei Sprints später, ist es noch nicht fertig. Das Daten ist geschlossen. Normalerweise. Ich hatte das gleiche Herausforderung.
Ich war in einer User-Interview und ich habe mit dem Recruiter gesprochen. Ich habe beobachtet, dass sie, wenn sie einen Job für unsere Plattform erstellen, sie nicht die fancy AI-Job-Kreation verwenden, die wir bauen. Sie duplizieren den alten Job. Ich dachte mir: "Wie? Es gibt so viele schlechte Wege, das zu machen." Und dann wollte ich schauen, ob diese Person die einzige ist oder ob es mehr sind.
Ich konnte es nicht wissen, weil es keine Implementierung von Tracking gab. Also dachte ich mir: "Okay, was kann ich tun?" Diese zwei Optionen, die ich gerade erwähnt habe. Ich habe eine andere Route genommen, weil ich versucht habe... Ich habe das Ticket geschrieben, ja. Aber dann haben wir dieses coole Ding, dass ich das Ticket mit dem AI-Schedule labelen kann. Claude Cote wird es aufnehmen. und versuche den richtigen Code zu erstellen.
Ich kann den Umfeld erstellen, ich kann es testen, gebe ein paar Feedback und letztendlich muss jemand den Code überprüfen. Für mich war das die erste Zeit, dass ich einen Pull oder Merch-Request erstellt habe, welches auch immer Tool man benutzt. Und es war so: "Wuhu, das ist cool!" Und dann hat sich plötzlich dieses neue Welt für mich eröffnet. Also konnte ich diese Daten eigentlich annehmen, Analytics aufnehmen,
... Wir haben den Duplicate-Button auf den Topf gesetzt und es in die Benz AI-Jobkreation gebildet, die nur bessere Jobs erlaubt. Das war wirklich hilfreich. Das Botanik war also nicht die Fähigkeit der Datateam. Sie waren da, aber es war ein langer Bezug, den ich nehmen musste. Ich habe mich einfach vorgelegt. Es hat mir wirklich geholfen, mich selbst zu erlauben, mich selbst zu erlauben. Und dann ist das auch das, was mich zum nächsten Thema gebracht hat, das Prototyp.
weniger zurück und zurück und mehr klick durch. Wir hatten diesen Job-Creation-Flows oder Wizard, wie wir ihn nennen. Aber es war kein Wizard, es war einfach nur eine Tab-Form mit vielen Fällen und man musste die Art und Weise finden. Die Leute haben es in der Form gemacht und es haben sie auch aus der Form gemacht, aber in der Zwischenzeit war es ein bisschen eine Friction City. Als ich das so gesehen habe, haben wir uns auf die Dinge gedreht, die wir ändern wollen.
Ich habe also angefangen, die Spezifikationen zu schreiben. Aber die Spektrums waren eher so, dass ich mir das Gefühl hatte, dass ich für mich selbst schreibe. Denn niemand wird das lesen. Was ich aber eigentlich wollte, war, dass die Bildung, unsere Vision, in den Kopf des Produktes gesetzt wird. Dass der Designer wirklich vorstellt, wie der User sich fühlen würde. Dass der Entwickler es versteht.
Und dafür brauche ich etwas, das ein bisschen anders ist. Ich brauche Leute auf der Tisch. Ich brauche zusammengearbeitete Schichten. So kann man Figma benutzen. Von dort her ist es nicht wirklich bequem. So we made this experiment and gave us the challenge to do it in one day. So we started in the morning just with the picture. Put a screenshot on and then see what's going on, do some notes and frame the picture in our head.
And then pretty fast went on into Google Cloud, into Cloud Code. So we have this skill that lets me set up a separate project for a prototype. It ramps it up in und es kennt das Designsystem und so weiter. Man kann einfach "Prompt" was man will. Was ich immer mit "Prompt" gebe, sind die Ressourcen, die ich habe. Ist da schon ein Figma-Design? Ist da ein Sketch? Denn Cloud kann sehr gut mit Figma-Designen zusammenhängen.
Auch einige Links, alles was ich habe, wie den Kontext. Und besonders, und das mag ich, ich mag es, darüber zu sprechen. Was sehr, sehr handig ist, wenn du diese Bildung in deinem Kopf hast, aber du Du hast nicht so viel Zeit, wie ich es nenne, du bist zu müde, es zu schreiben. Also gebe ich es, wie meine Voice-Input. Und dann lasse ich die Repo kreieren. Und das coole ist, dass mit diesen shared repos jeder es kann und es zu vermitteln kann.
Wie der ganze Crew hat es. Und am Ende des Tages, weil die Vision war, etwas zu kreieren, das mehr berücksichtigt ist. So, wo man das Ergebnis bereits sieht, wo man einfach den nächsten Schritt hat, wo man versteht, was komplett ist und was nicht. Wir haben diesen Prototypen mit dieser Vision in der Hand gebaut. Und ich meine, das ist ein späterer Prototyp, natürlich. Aber wir haben es in einem Tag geschafft.
Also Sigma, Cloud Code, die Repo und dann endlich der Prototyp. Und das ist, wo es uns gekommen ist, weil das ist jetzt live. Es sieht ziemlich ähnlich aus, muss ich sagen. Du kannst jetzt Previews und Edit Jobs auf einmal machen. Und das coole Ding ist hier, dass Wir wussten, wo wir mit dem Prototyp kommen würden. Natürlich war es viel Arbeit, um es wirklich zu machen. Aber wir waren alle sehr sicher.
Wir konnten es den Kunden nehmen. Wir konnten darüber sprechen, was wir wirklich machen wollen. Und in Zahlen: Wir haben die Jobaktivation von 70% bis 95% erhöht. Das war nicht die einzige Initiative, die wir hatten. Aber eine davon. Das bedeutet, dass 95% der Leute, die anfangen, ... die Proc Manager schafft Code, alle haben Zugang zu Repos. Und das muss in Chaos sein, oder nicht? Und warum lassen sie eigentlich Zugang zu Code?
Und ja, du hast recht. Es funktioniert also nicht, ohne dass du dein System umdrehen kannst. Und das ist es, was wir gemacht haben. Wir haben klein angefangen, aber wir haben versucht, ein System zu bauen, das die Blueprint für unser Werk ist. Und wir bauen auch immer weiter die Tools und Fähigkeiten, um das zu tun. Das coole an Repos und Shared Projects ist, dass jeder dazu unterstützt ist. Wenn du also eine Idee hast oder einen Blocker hast, dann nimm sie einfach.
Das würde ich jeden Projektleiter auch an der Team machen. Ich beschreibe das als einen Workshop. So there's this big blueprint where we have the shared app code, so it knows what product are we talking about, it knows what company we are, like the basics, but it also knows how we do product management. So we would always start with ingesting people from everywhere, like from Slack and so on, but just save it as raw data and then process it throughout the web.
Das ist nur ein Beispiel. Die anderen Dinge sind die Werkzeuge. Was kann ich damit tun? Ich muss diese User Interview präzisieren. Ich kann nicht nur 15 Transcript-Page von der User Interview irgendwo hinlegen und dann alle nur wissen, was drin ist. Es muss also eine Synthesis sein. Die Werkzeuge für das war mein Gehirn. Aber habe ich die Zeit genommen? ... für jedes Interview, um 30 Minuten und eine Stunde zu sitzen und meine Lernungen zu schreiben.
Ich habe es nicht. Also, tatsächlich, diese Tools zu vermitteln und diese Tools zu vermitteln, ermöglicht es mehr und mehr Menschen in unserer Organisation, mehr und mehr Produktmanagern, darauf zu arbeiten. Was ich wirklich mag, weil es mich jetzt von dieser konstanten Gilde freut, dass es diese andere Sache gibt, die ich machen muss. The next thing I didn't finish this week. So this workshop, what I call workshop here, is actually our so-called product operating system.
Which is again just a boring grip. So it's very hard to put something cool on slides. It's just text. So what can you do? Yeah, but that's okay if it's boring, because then it also means it's very easy. ... Aber was dahinter steht, ist wie ein System, wie es funktioniert und die Fähigkeiten zusammenhalten. Offensichtlich wollen wir keine Markdown-File öffnen, also gibt es zwei Wege, damit wir mit ihnen interagieren können.
Eine Art ist es, nur mit Cloud-Code zu nutzen, wie ich hier gemacht habe. Ich habe gefragt, eine Initiative für Testinitiative für Cloud-Card zu erstellen und die andere Art ist es, ... Diese Kundeninterface könnte für die Stakeholder oder jemanden sein, der sich nicht so mit Terminalen befasst, aber ich sehe alle wieder mit Terminalen, weil sie alle Möglichkeiten haben. Was es also tut, und ihr habt gesehen, dass das Video noch läuft, ich konsumiere meine Token.
Er sagt, er lehnt den Kontext, er checkt, hey, wir haben auch schon eine Sektion dafür, wer ist involviert, was ist eigentlich die Herausforderung, die du hast und so weiter. Also es ist ein lebendiges Dokument, das ich mit starte und dann öffne ich es über den Zeitraum. Ah, ich sehe einige Ergebnisse, die kommen rein. Also es hat tatsächlich ein System geschaffen, ich werde es noch ein bisschen verlassen.
Also es realisiert, okay, es gibt etwas, was du tun musst. Aber es wird dort erschaffen und ich kann damit arbeiten. Wie erwähnt, ist das ein mentales Modell dieser Initiative, die ich betreibe. Aber in meinem Kopf ist es immer ein Doppelbund. Ich denke: Okay, lasst uns mit der Erfindung beginnen. Dann erfinden wir ein bisschen mehr und dann entwickeln wir uns. Vielleicht kennt ihr den Drill. Es gibt einige Aufgaben, die man macht und manchmal auch, die man machen sollte, aber nicht macht.
weil man keine Zeit hat oder so. Ich schreibe oft Ideen, aber ich mache sie nicht richtig. Ich synthesisiere nicht alle Interviews wie ich sollte. Lernskillen helfen mir das zu tun. Ich kann mehr machen. Wenn es um die Featuresendung geht, Das ist die Product OS, die für alle immer vorhanden ist. Das ist sehr schön, weil es bedeutet, dass der Designer Ideen challenge machen kann, statt auf einen Brief zu warten.
Der Designer kann sagen: "Hey, haben wir schon diese Challenge gemacht?" Evidence, unlocking decisions, everything is in the product OS. It enables developers, those that are interested, to see how the feature actually fits. And also it enables stakeholders or the CPO to ask for code and not me. And not to forget fellow PMs that actually can also be informed by the product OS. Okay, let's take a step back.
So 18 months ago I was like, I'm a bit skeptic of this AI. Will it really change my way of work? And if we think about product management work three, five years ago, everything was crystal clear, right? You know this is my area of work and I hand it over to the next one. This is my job, this is not my job. But this has changed fundamentally. If I look at Ich habe mir vor 3 Jahren erzählt, dass Yanni Code kreieren wird.
Ich dachte mir, das ist unmöglich. Ich weiß nicht, wie ich es machen soll. Das hat sich alles verändert. Mit meinem ersten Merch-Request habe ich gemerkt, dass es möglich ist. Ich sollte es nicht jeden Tag machen. Das ist nicht mein Haupttask. Aber wenn ich mich selbst freien kann, ist das eine Sache. Was sich verändert hat, ist nicht nur der Code. Was sich verändert hat, war, dass ich mich selbst vertraute.
Und mein Umfeld hat mich vertraut, das zu tun.
Es ist nur eine kurze Frage, ob ich es eigentlich tun kann.
Das ist ein wirklich schönes Gefühl. Was es also macht, ist, dass es weniger Hand-Ofs und mehr Hand-Ofs macht. Und wenn es eine Sache gibt, die ich gerne empfehlen würde, ist die Zeit, die AI dir auflöst. Nehmt kein anderes Meeting, sprecht mit einem Kunden. Das ist das echte Ziel. Und es gibt drei Dinge, die man von dieser Debatte nehmen kann. Wenn du dich so verwirrt fühlst, wie ich, wie die Schiffe
Thank you for your attention.
